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Bilderkennungssysteme Erfolgsgeschichte

Wie ein Logistikunternehmen 89% weniger Fehlsortierungen schaffte

Bildbasierte Paketerkennung optimiert Logistikprozesse

Markus Lehmann 19.01.26 937 248

Ein regionaler Paketdienstleister sortierte täglich 12.000 Pakete. Falsch sortierte Sendungen kosteten etwa 6 Euro pro Stück durch zusätzliche Fahrten und Zeitverlust.

Vorher: Mitarbeiter lasen Etiketten manuell

Bei hohem Tempo passierten Fehler. Verschmutzte oder gedrehte Etiketten wurden falsch gelesen. Durchschnittlich 340 Pakete pro Tag landeten im falschen Lieferwagen. Das bedeutete Verzögerungen und verärgerte Kunden.

Was macht ein Bilderkennungssystem hier?

Kameras fotografieren jedes Paket aus mehreren Winkeln. Die Software liest Barcodes, Adressen und erkennt selbst beschädigte Etiketten. Sie ordnet jedes Paket der richtigen Route zu und steuert die Förderbänder entsprechend.

Nachher: Kameras scannen jedes Paket zuverlässig

Fehlsortierungen sanken auf 38 pro Tag. Die Sortierkapazität stieg auf 18.000 Pakete täglich mit gleichem Personal. Einsparungen von 1.800 Euro pro Tag bei Investitionskosten von 95.000 Euro. Das System zahlte sich in sieben Wochen zurück.

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