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Spracherkennungssysteme Praxisbeispiel

Warum ein Versicherungs-Callcenter jetzt 200 Anrufe täglich mehr bearbeitet

Sprachautomatisierung reduziert Wartezeiten im Kundenservice

Katharina Brandt 11.11.25 140 659

Ein Versicherungs-Callcenter mit 45 Mitarbeitern kam nicht hinterher. Wartezeiten von 15 Minuten waren normal, Kunden beschwerten sich, und die Fluktuation im Team stieg.

Vorher: Menschen beantworteten jede Anfrage

Mitarbeiter verbrachten 60% ihrer Zeit mit simplen Fragen: Öffnungszeiten, Schadensmeldung-Status, Adressänderungen. Komplexe Fälle blieben liegen, weil niemand Zeit hatte.

Spracherkennung in einfachen Worten

Die Software versteht gesprochene Sprache und deren Bedeutung. Sie erkennt Absichten wie Ich möchte meine Adresse ändern und führt die Aufgabe selbstständig aus oder leitet gezielt an den richtigen Ansprechpartner weiter.

Nachher: Software übernimmt Standardfragen

Das System bearbeitet 42% aller Anrufe vollständig automatisch. Durchschnittliche Wartezeit sank auf vier Minuten. Mitarbeiter konzentrieren sich auf komplizierte Versicherungsfälle. Die Kundenzufriedenheit stieg von 3,2 auf 4,1 Sterne. Das Team berichtet von weniger Stress und sinnvollerer Arbeit.

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